Formation – Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data

Programme de formation : Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data

✅ Module 1 : Introduction à l’intelligence artificielle (IA) et au Big Data

• Comprendre les concepts de base : IA, Machine Learning, Big Data.
• Différence entre l’intelligence artificielle, le machine learning et l’apprentissage profond.
• L’importance du Big Data dans la collecte et l’analyse de données massives.

✅ Module 2 : L’évolution de l’IA et les applications concrètes

• Histoire et évolution de l’intelligence artificielle.
• Applications actuelles de l’IA dans différents secteurs : santé, marketing, finance, automobile, etc.
• Études de cas sur l’utilisation de l’IA dans les entreprises.

✅ Module 3 : Les algorithmes et les méthodes d’apprentissage automatique

• Introduction aux principaux types d’algorithmes d’IA : supervisé, non supervisé, et par renforcement.
• Le processus d’apprentissage des machines : collecte, traitement et analyse des données.
• Présentation de l’algorithme K-means, régression linéaire, et réseaux de neurones.

✅ Module 4 : Le Big Data et la gestion des données massives

• Définir le Big Data : 3V (Volume, Vélocité, Variété).
• Outils et technologies pour gérer le Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL, etc.
• Les défis du Big Data : qualité des données, sécurité, stockage et gestion.

✅ Module 5 : La collecte, l’analyse et l’interprétation des données

• Les sources de données : structurées, semi-structurées et non structurées.
• Comment collecter, nettoyer et préparer les données pour l’analyse.
• Outils et techniques d’analyse des données : statistiques, analyses prédictives, visualisation des données.

✅ Module 6 : Les enjeux éthiques et la réglementation autour de l’IA et du Big Data

• Comprendre les enjeux éthiques : biais, confidentialité et sécurité des données.
• La régulation des données : le RGPD, les réglementations internationales.
• L’impact de l’IA sur l’emploi et les sociétés : défis et opportunités.

✅ Module 7 : L’avenir de l’IA et du Big Data

• Les tendances actuelles et futures dans l’IA et le Big Data.
• Comment l’IA transforme les secteurs industriels et les nouvelles technologies émergentes (IA quantique, edge computing, etc.).
• Préparer son entreprise aux changements technologiques induits par l’IA et le Big Data.